Projektergebnis
Datensatz
Farbvarianten
Ich habe mich nicht für die 2 Farbpaletten entschieden, aus folgenden Gründen:
Geringer Kontrast: Einige Farben haben einen sehr geringen Kontrast zueinander und auch zum Hintergrund. Dies kann es schwierig machen, unterschiedliche Kategorien zu erkennen, insbesondere für Personen mit Sehbehinderungen wie Farbenblindheit.
Farbsättigung und Helligkeit: Wenn Farben zu hell oder zu gesättigt sind, können sie in grafischen Darstellungen blendend wirken und die Lesbarkeit beeinträchtigen. Außerdem sind übermäßig gesättigte Farben weniger geeignet, wenn man viele Datenpunkte über einander legen muss, da sie visuell “zusammenfließen” können.
Ästhetik und Klarheit: Einige der Farben könnten als ästhetisch nicht ansprechend oder unprofessionell angesehen werden, was den Gesamteindruck der Visualisierung beeinträchtigen könnte. Es ist wichtig, dass die Farben ein klares und professionelles Bild vermitteln.
Farbassoziationen: Bestimmte Farben können kulturelle oder emotionale Assoziationen hervorrufen, die in der Datenvisualisierung vermieden werden sollten, es sei denn, sie sind beabsichtigt. Farben, die zu starke Assoziationen hervorrufen, könnten die objektive Betrachtung der Daten beeinflussen. ⤵
Die Farbvarianten in dieser Datenvisualisierung sind von zentraler Bedeutung, da sie eine sofortige visuelle Differenzierung zwischen den verschiedenen Genres von Fernsehserien ermöglichen. Jede Farbe ist einem spezifischen Genre zugeordnet, was dem Betrachter erlaubt, schnell die Verteilung und Relation der Genres zu erkennen. Zum Beispiel könnte Gelb für Comedy stehen, Blau für Drama, Rot für Crime und so weiter.
Die Auswahl der Farben scheint so getroffen zu sein, dass sie gut unterscheidbar sind, was besonders wichtig ist, um Überschneidungen und Cluster innerhalb der Grafik zu identifizieren. Die Helligkeit und Sättigung jeder Farbe könnten auch dazu beitragen, die Lesbarkeit zu verbessern, indem sie Kontraste zwischen den Genres erhöhen, vor allem in Bereichen, wo viele Datenpunkte nahe beieinanderliegen.
In einer so dichten Ansammlung von Datenpunkten sorgen die verschiedenen Farben dafür, dass der Betrachter Muster und Trends innerhalb bestimmter Genres identifizieren kann, ohne einzelne Punkte verfolgen zu müssen. Dies ermöglicht es, auf einen Blick zu erfassen, welche Genres eine hohe Dichte an langlaufenden, hoch bewerteten Serien haben, und welche eher weniger präsent oder kürzerlebig sind.
Zusammenfassend erleichtern die Farbvarianten das Verständnis der Daten und ermöglichen es, komplexe Informationen auf intuitive Weise zu verarbeiten. Sie sind ein wesentliches Element der Datenvisualisierung, das es erlaubt, die zugrundeliegenden Datenmuster schnell zu erfassen und zu interpretieren. ⤵
Form
Die Quadrate haben den Vorteil, dass sie bei geringem Platzbedarf klar definierte Grenzen aufweisen. Dies ermöglicht es, eine große Menge an Datenpunkten auf einem begrenzten Raum zu platzieren, ohne dass sie sich überlappen oder verschmelzen. Diese klaren Grenzen sind besonders wichtig, wenn jede Farbnuance eine eigene Kategorie repräsentiert, da sie helfen, die Datenpunkte voneinander zu unterscheiden. ⤵
Im Gegensatz dazu können Kreise, insbesondere wenn sie viele Farbabstufungen enthalten, bei dichter Platzierung zu visueller Unordnung führen. Die Ränder der Kreise können sich überlappen, was die Unterscheidung zwischen nahe beieinander liegenden Datenpunkten erschwert. Dies kann besonders problematisch sein, wenn ähnliche Farben nebeneinander liegen, da die Grenzen zwischen den Farben verschwimmen können. ⤵
Interaktionen
Filterfunktion
Es kann eine Option geben, um bestimmte Genres ein- oder auszublenden. Dadurch können Benutzer die Visualisierung nach ihren Interessen anpassen und die Komplexität der Ansicht reduzieren. ⤵
Buttons zur Scrennänderung
Der Button “Episode Length” könnte eine Ansicht aktivieren, die die durchschnittliche Länge einer Episode jeder Serie anzeigt. Dies kann nützlich sein, um zu verstehen, wie lang die einzelnen Episoden eines Genres oder einer Serie im Durchschnitt sind und um Trends oder Muster in der Programmgestaltung über verschiedene Serien hinweg zu erkennen.
Der Button “Runtime Series” könnte dagegen eine Ansicht anbieten, die die Gesamtlaufzeit einer Serie visualisiert, also wie lange eine Serie insgesamt ausgestrahlt wurde. Das könnte Jahre der Produktion umfassen oder die kumulative Laufzeit aller Episoden einer Serie.
Durch Klicken auf diese Buttons können Benutzer also die dargestellten Daten nach unterschiedlichen Kriterien sortieren und analysieren, je nachdem, welche Aspekte der Serienproduktion oder -planung sie interessieren. Diese Funktionen erhöhen die Benutzerfreundlichkeit der Visualisierung, indem sie eine flexible und kontextabhängige Untersuchung der Daten ermöglichen. ⤵
Veränderung der Darstellung
In der “Runtime Series” Ansicht dieser Datenvisualisierung werden TV-Serien nach ihrer Gesamtlaufzeit dargestellt. Farbige Quadrate symbolisieren individuelle Serien und sind entlang der vertikalen Achse angeordnet, was möglicherweise die Gesamtdauer der Serie anzeigt. Die Farben könnten verschiedene Genres repräsentieren. Diese Ansicht ermöglicht es den Nutzern, Muster bezüglich der Langlebigkeit von Serien innerhalb der verschiedenen Genres zu erkennen und zu vergleichen. Die “Episode Length” Ansicht in dieser Datenvisualisierung sortiert TV-Serien nach der Länge ihrer Episoden. ⤵
Transition
Detailansicht der Serien beim Mouseklick ⤵
Label
Wenn Sie mit dem Mauszeiger über einen Datenpunkt fahren, können Tooltips oder Informationsboxen erscheinen, die weitere Details zur jeweiligen Serie anzeigen, wie z.B. den Titel, die Jahreszahlen der Ausstrahlung und die durchschnittliche Bewertung. ⤵
Endergebnis
Die 2 Screens:
sortiert nach Episode Length ⤴
sortiert nach Series Runtime ⤴
Video Erklärung: video.mp4